Replay du 14e Congrès Francophone de Chirurgie Digestive et Hépato-bilio-pancréatique (SFCD-ACHBT), Hôtel New York, Marne-la-Vallée, du 28 au 30 novembre 2018.
Session « Conférence I » du mercredi 28 novembre 2018 :
- Big data pour la santé – Emmanuel Bacry
En bref
Emmanuel Bacry, mathématicien, présente les notions de science des données, de big data et d’intelligence artificielle et leurs applications en santé. Il définit ces termes, distingue apprentissage supervisé et non supervisé, et explique de façon pédagogique, à partir de la régression linéaire, les principes de l’optimisation, du surapprentissage et des réseaux de neurones. Il illustre ensuite les usages en santé (imagerie, médecine personnalisée, aide au diagnostic) et détaille l’intérêt des bases médico-administratives françaises, à travers un partenariat de recherche entre l’École polytechnique et l’Assurance maladie, avant d’évoquer le projet de Health Data Hub.
- Définitions : science des données, big data, intelligence artificielle
- Apprentissage supervisé et non supervisé, réseaux de neurones et problème de la « boîte noire »
- Applications en santé : imagerie, médecine de précision, applications mobiles et télémédecine
- Exploitation du SNIIRAM/SNDS : pharmacovigilance automatisée et analyse des parcours de soins
- Projet de Health Data Hub : enjeux de gouvernance et d’éthique
Résumé établi à partir de l’enregistrement de la session. Vidéo complète réservée aux adhérents de la SFCD.